Data Science
Planificación y asesoramiento
Los motivos que llevan a una determinada empresa a iniciar un proyecto de Data Science suelen ser de distinta naturaleza, como, por ejemplo, la oportunidad de emprender una transformación digital. Independientemente del origen, los procesos asociados a la implementación de cualquier proyecto de valorización deben tener en cuenta los riesgos inherentes: elección y formalización de casos de uso, criterios de éxito, organización del proyecto, selección de tecnologías, asistencia durante el cambio, etc.
VISEO ofrece soporte en los principales ejes de la valorización de los datos y te ayuda a:
- Identificar aquellos casos de uso más relevantes que generen valor, así como la viabilidad de los mismos.
- Analizar y evaluar el rendimiento operativo mediante la implementación de POC y prototipos.
- Implantar procesos de tratamiento de datos.
- Gestionar cambios en la organización.
En enero de 2018, nuestros expertos en Data Science diseñaron el Data eXploration Lab: una nueva propuesta que permite a las empresas evaluar la viabilidad de cualquier proyecto de Big Data/Data Science tanto a nivel económico como técnico.
Del prototipo a la implementación
El equipo de Data Science de VISEO, con más de un centenar de proyectos a sus espaldas, trabaja en numerosos sectores y áreas de negocio que exigen el análisis de rutas de navegación, imágenes, series cronológicas y textos.
Se sirve de la metodología CRISP, que vincula a clientes y consultores y permite converger hacia una solución adaptada a unos datos y a un entorno tecnológico concretos, así como hacia los usos operativos previstos.
Ya sea en proyectos quick win o en otros más ambiciosos, VISEO recomienda las opciones tecnológicas más adecuadas o trabajar con las ya existentes. Los equipos de Data Science de VISEO abarcan la mayoría de las herramientas existentes, incluyendo lenguajes, visualización de datos o plataformas cloud.
