SAP BW : l'heure du choix

Pendant plus de deux décennies, SAP BW, ou Business Warehouse, a incarné le socle décisionnel de milliers d’entreprises à travers le monde.

Pensé dès son origine comme une plateforme destinée à consolider, transformer et restituer les données issues des environnements SAP, il a connu de nombreuses évolutions.

Des premiers InfoCubes aux modèles optimisés sur HANA, BW a su s’adapter aux vagues technologiques et aux besoins croissants des directions métiers.

Aujourd’hui pourtant, un tournant historique se dessine. SAP BW 7.5, dernière version de la lignée « classique », voit son horizon se rapprocher dangereusement.

La fin du support standard est annoncée pour 2027, avec un prolongement possible jusqu’en 2030 sous conditions contractuelles.

Pour les organisations qui dépendent encore de cette version, la question n’est plus de savoir si elles doivent migrer, mais vers où elles doivent orienter leur avenir analytique.

C’est ce moment décisif que nous appelons : l’heure du choix.

La fin de vie annoncée de SAP BW 7.5

SAP BW 7.5 a représenté une étape majeure dans l’histoire du décisionnel SAP.

Adossée à SAP HANA, la plateforme a bénéficié d’une accélération considérable des traitements et d’une simplification de certains modèles.

Les Advanced DataStore Objects et les CompositeProviders ont remplacé des structures devenues obsolètes, tandis que l’intégration avec SAP S/4HANA ouvrait la voie à de nouvelles formes d’analytique opérationnelle.

Mais ces avancées n’ont pas suffi à masquer les limites d’une architecture née dans les années 1990.

L’héritage technique reste lourd, l’agilité limitée, et les usages émergents — big data, machine learning, temps réel — se heurtent souvent aux contraintes d’un cadre encore trop rigide.

La décision de SAP de cesser la maintenance standard en 2027 traduit une réalité : BW appartient à un cycle qui s’achève.

Les entreprises doivent désormais préparer leur transition, non pas dans la précipitation, mais avec une vision claire de leur futur paysage data.

Axe 1 : rester dans l’univers SAP

Pour les clients attachés à leur relation historique avec SAP, deux routes principales se dessinent.

La première mène vers SAP BW/4HANA. Présenté comme le successeur naturel de BW, BW/4 se veut une réécriture modernisée et rationalisée. Les objets historiques disparaissent, les modèles sont simplifiés, et la plateforme exploite pleinement les capacités de HANA.

En s’appuyant sur BW/4, les organisations conservent la continuité de leurs compétences, la proximité avec les environnements ERP et une intégration naturelle avec des solutions comme SAP Analytics Cloud. La migration, cependant, reste un projet de transformation lourd : conversion des modèles, adaptation des flux, reprise de l’existant. Elle implique un investissement conséquent, mais offre la garantie de rester sur une trajectoire validée par SAP à long terme.

La seconde route, plus récente et ambitieuse, est celle du SAP Business Data Cloud (anciennement SAP Datasphere). Ici, la logique n’est plus seulement celle d’un data warehouse, mais celle d’une plateforme data cloud-native, orientée vers la fédération et la mise à disposition des données métiers. L’idée est de créer une couche sémantique unifiée, capable de connecter les environnements SAP et non-SAP, et de rendre les données accessibles de manière directe et intelligible pour les métiers.

C’est un pari sur l’avenir, moins dans la continuité et davantage dans la rupture.

La solution reste jeune, ses contours évoluent, mais elle incarne la volonté de SAP de se repositionner dans la bataille des plateformes cloud.

Axe 2 : explorer les alternatives Data Platform tierces

Pour d’autres entreprises, la fin de BW 7.5 représente une opportunité de s’émanciper de l’écosystème SAP. Plutôt que de réinvestir dans une solution propriétaire, elles choisissent d’explorer les promesses des plateformes data tierces, conçues dès l’origine pour le cloud et la scalabilité : 

• Databricks figure parmi les options les plus attractives, avec son approche de Lakehouse. En unifiant data lake et data warehouse, Databricks propose une vision intégrée : ingestion massive, traitement avancé, machine learning et IA, gouvernance fine avec Delta Lake. Son ouverture multi-cloud en fait un candidat solide pour les organisations cherchant à mutualiser leurs usages data et IA.
• Snowflake, de son côté, s’impose comme le champion du data warehouse cloud natif. Sa simplicité d’usage, son élasticité et son modèle économique séduisent des milliers d’entreprises. Avec Snowflake, l’infrastructure disparaît derrière l’expérience utilisateur, et la promesse d’un partage sécurisé des données à grande échelle devient une réalité.
  
• Microsoft Fabric, lancé récemment, unifie l’ensemble de l’écosystème data de Microsoft : OneLake, Synapse, Data Factory, Spark, IA et Power BI. Pour les entreprises déjà ancrées dans l’univers Microsoft, cette proposition constitue une évolution naturelle. L’intégration avec la Power Platform et Microsoft 365 crée un environnement complet, de la donnée brute jusqu’à l’utilisateur final.
  
• Google BigQuery reste, quant à lui, le pionnier de l’entrepôt cloud serverless. Sa tarification à la requête, sa puissance de calcul quasi illimitée et son intégration avec Vertex AI en font un outil privilégié pour l’analytique en temps réel et les cas d’usage avancés.
• Enfin, Amazon Redshift, intégré dans l’écosystème AWS, demeure une option robuste. Son évolution vers Redshift Serverless renforce sa flexibilité et son adoption auprès des clients AWS.

Ces plateformes tierces ne sont pas seulement des alternatives : elles représentent un changement de paradigme.

Là où BW reposait sur une logique fermée et centrée sur SAP, elles offrent un univers ouvert, interopérable et pensé pour les usages de demain.

La question cruciale de la réplication des données

Quelle que soit la destination choisie, une question demeure : comment acheminer efficacement les données SAP vers la nouvelle plateforme ?

L’enjeu n’est pas trivial, car la richesse des environnements ECC et S/4HANA repose sur des modèles complexes et souvent propriétaires.

Parmi les solutions plébiscitées :

• Fivetran s’est imposé comme un acteur de référence, notamment grâce à son rachat de HVR. En proposant une réplication en temps réel en mode SaaS, il séduit par sa rapidité de mise en œuvre et sa simplicité opérationnelle.
• SAP Datasphere, dans son mode pass-through, constitue une autre possibilité. Intégré nativement à l’écosystème SAP, il facilite l’accès aux données mais reste limité par son orientation « SAP-centric ».
• Google Cloud SAP Toolkit illustre la stratégie des hyperscalers : proposer des solutions packagées pour accélérer la migration vers BigQuery, avec des modèles et des pipelines prêts à l’emploi.
• Enfin, SNP Glue s’est taillé une solide réputation dans l’univers SAP. Capable de répliquer vers Snowflake, Azure, AWS ou Google, il combine robustesse, flexibilité et une connaissance approfondie des environnements SAP.

Le choix de l’outil de réplication ne doit pas être sous-estimé : il conditionne la fluidité de la migration, la performance de la plateforme cible et, in fine, la valeur générée par la donnée.

Enjeux transverses : coûts, gouvernance, compétences et durabilité

Au-delà des solutions, chaque trajectoire implique des enjeux transverses majeurs.

Le premier est financier : comparer le coût des licences SAP, souvent lourd, avec les modèles « pay as you go » des plateformes cloud.

Le second est organisationnel : comment faire évoluer les compétences, reconvertir les experts BW vers des environnements cloud, ou recruter de nouveaux profils spécialisés en data engineering et IA.

La gouvernance occupe également une place centrale : dans un monde multi-cloud et interconnecté, garantir la sécurité, le respect des réglementations comme le RGPD, la traçabilité et la qualité des données devient indispensable.

Enfin, un enjeu désormais incontournable concerne la durabilité : les infrastructures data consomment des ressources considérables, et le choix d’une plateforme doit aussi intégrer l’impact environnemental et la stratégie RSE de l’entreprise.

SAP BW : l’heure du choix

SAP BW 7.5 vit ses dernières années.

Avec sa fin de maintenance annoncée, les entreprises sont placées devant une décision structurante : poursuivre l’aventure SAP avec BW/4HANA ou Business Data Cloud, ou ouvrir un nouveau chapitre avec une Data Platform tierce.

Dans les deux cas, la réussite passera par une stratégie réfléchie, l’adoption d’outils de réplication adaptés et une gouvernance solide.

Au-delà de la technique, c’est une vision de l’avenir de la donnée qui se dessine : une donnée considérée non plus comme un simple actif informatique, mais comme le cœur stratégique de la compétitivité des entreprises.

SAP BW : l’heure du choix est venue. Et ce choix sera fondateur.