Data science by VISEO
Expertise

Data Science

Grâce à la combinaison unique de l’ensemble de ses compétences (Conseil, Data Scientist, Business Intelligence), VISEO vous accompagne autour de grands axes de vos projets de valorisation de données.
Data science by VISEO

Cadrage et conseil

Les motivations qui amènent une entreprise à initier un projet data science sont souvent multiples, comme par exemple être l’occasion d’initier une transformation digitale. Qu’elle qu’en soit l’origine, la démarche associée à la mise en œuvre d’un projet de valorisation - doit prendre en compte les risques qui lui sont inhérents : choix et formalisation des uses case, critères de succès, organisation du projet, choix technologiques, accompagnement au changement.

VISEO vous accompagne autour des grands axes de la valorisation des données et vous accompagne sur :

  • Identifier les cas d’usage pertinents créateurs de valeur et leur faisabilité
  • Tester et évaluer la performance opérationnelle par la mise en place de POC et de prototypes
  • Déployer les traitements sur les données
  • Accompagner les évolutions organisationnelles

En janvier 2018, nos experts Data Science ont conçu Data eXploration Lab, notre nouvelle offre permettant aux entreprises d’évaluer la faisabilité d’un projet Big Data/Data Science tant sur les aspects économiques que techniques.

Du prototype au déploiement

Fort de plus d’une centaine de projets, l’équipe Data Science VISEO travaille sur de nombreux secteurs et métiers sur des sujets nécessitant d’analyser des parcours de navigations, des images, des séries temporelles, du texte.

Elle s’appuie sur une méthodologie, CRISP, associant clients et consultants, permettant de converger vers une solution adaptée aux données, à l’environnement technologique et aux usages opérationnels attendus.

Que ce soit sur des projets quickwin ou plus ambitieux, VISEO peut préconiser des choix technologiques adaptés ou tenir compte de l’existant. Les équipes Data Science couvrent la majorité des outils existants, que ce soit sur les langages, la data visualisation ou les plateformes Cloud.

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