Rendez votre supply chain plus résiliente avec SAP IBP

La crise sanitaire l’a démontré : la supply chain est un élément clé de l’organisation des entreprises, qui doit répondre à quatre défis majeurs :
• Savoir s’adapter aux fluctuations de la demande, liées à la volatilité du marché.
• Assurer l’alignement des équipes partenaires dans l’entreprise : marketing, ventes, production, finances…
• Proposer une visibilité étendue, de la commande à la livraison.
• Planifier, pour mieux répondre à la demande.

Une stratégie de digital supply chain répond à ces enjeux. Elle s’appuie sur des outils de simulation et de planification avancés et une automatisation massive des processus. Elle doit s’accompagner d’une évolution de l’organisation, centrée sur la demande client.

Le pilier majeur de la supply chain reste la planification. C’est donc par elle que doit commencer une stratégie de digitalisation. Et plus précisément par la mise en place d’un processus S&OP (Sales and Operations Planning), la planification des ventes et opérations.

Le processus S&OP permet d’aligner les objectifs de la production, de la finance et des forces de ventes, avec un plan commun et des rôles clairement répartis entre chacun. Le S&OP se situe entre les plans stratégiques, à long terme, et les plans de production, à court terme. Il donne une vision à 12-24 mois de la demande et de la capacité à y répondre.

SAP, le spécialiste de la digital supply chain

SAP propose une large gamme de solutions permettant de piloter les activités des entreprises et leur supply chain : ERP, WMS, TMS, MES… Mais aussi des solutions de planification : SAP Analytics Cloud pour la planification financière et SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) pour la gestion de la demande et la planification stratégique. Cette offre cloud s’appuie sur la base de données in-memory SAP HANA. Elle comprend six composantes :
•    Demand Planning : prévision de la demande à moyen et long termes.
•    Sales and Operation Planning : le cœur du processus S&OP.
•    Inventory Optimization : calcul des besoins en matière de stocks et optimisation.
•    Supply Chain Control Tower : pour faire remonter rapidement toute alerte.
•    Response and Supply : réponse aux changements à court terme.
•    DDMRP : planification des ressources pilotée par la demande.

Du côté des technologies, SAP IBP offre une interface web permettant le paramétrage et la surveillance de la solution, ainsi que la consultation de KPI globaux. Le processus de planification passe par le tableur Microsoft Excel, piloté et alimenté en données par SAP IBP. Enfin, l’aspect collaboratif et la gestion des tâches sont assurées par SAP JAM.

Une large gamme de processus « best-practices » pris en compte

SAP IBP apporte plusieurs fonctionnalités clés qui vont faciliter le travail des planificateurs. Le Demand Management se charge du calcul prévisionnel à moyen et long termes. Il est au besoin appuyé par du Demand Sensing, afin de réajuster les prévisions à court terme. Les analyses de types What-if permettent pour leur part de simuler divers scénarios, par exemple l’impact sur l’approvisionnement, la production et les stocks d’une baisse du chiffre d’affaires de l’entreprise. Une des grandes forces d’IBP est de proposer 42 modèles statistiques, adaptés à une large palette de cas d’usages… sans devoir passer par l’expertise d’un data scientist.

D’autres fonctionnalités vont assister les planificateurs dans leurs tâches. La gestion des alertes fait remonter automatiquement tout problème constaté, par exemple un souci capacitaire. Le planificateur peut ainsi évaluer sans délai des scénarios permettant de résoudre cette difficulté. Enfin, les Embedded Analytics offrent de créer des tableaux de bord personnalisés comprenant des informations clés. Par exemple les écarts entre les demandes de vente et les demandes de production.

Une implémentation « Step by step”

La mise en place de SAP IBP reste un projet complexe, qu’il convient d’assurer module par module, en commençant par la gestion de la demande, laquelle permettra de mieux répondre aux besoins des clients. Puis en définissant un processus S&OP.

Toutefois, des contraintes pèsent sur les entreprises (financières, d’approvisionnement, de production). Il peut être intéressant d’intégrer ces contraintes dans votre processus de planification. Afin de prendre en compte les contraintes de l’entreprise, les équipes VISEO vont se rapprocher de l’organisation. Ce travail d’étude permet de définir un algorithme s’appuyant sur du machine learning et les jeux de données internes ou externes requis.

Le tout est déployé sur un Cloud Engine installé chez l’hyperscaler choisi par l’entreprise (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform). L’outil permet de générer un préforecast prenant en compte les contraintes de l’organisation, qui servira de base à SAP IBP pour générer ses propres prévisionnels. Une solution qui permet aux entreprises d’affiner encore plus leurs prévisions et plans.