Point de vue d'expert
L’IA générative : bulle spéculative ou investissement à long terme ?
Alejandra Attal, Chief Revenue Officer chez VISEO, donne son point de vue. Grâce à ses échanges constants avec les Business Units, les équipes commerciales, les clients, et les acteurs de la technologie, elle bénéficie d’un point de vue privilégié sur les tendances du marché, en particulier celles de l’IA générative. Depuis plusieurs mois, ce sujet est au centre des discussions. Après une phase d’engouement intense, un retour au pragmatisme, et même l’abandon de certains projets, se fait désormais sentir. Alors, l’IA générative est-elle une tendance passagère ou un levier de transformation durable pour les années à venir ?
La fin d’un Eldorado ?
En 2024, une étude de marché menée en collaboration avec nos partenaires éditeurs et experts a mis en évidence les attentes, la maturité technologique de l’écosystème, et les besoins en IA générative. En 2023, l’initiative des copilotes, lancée par Microsoft puis suivie par d’autres éditeurs, a suscité un enthousiasme sans précédent. En milieu d’année, la demande de licences atteignait des sommets. Toutefois, début 2024, un changement de cap s’est opéré. Les clients se montrent plus exigeants, recherchant des résultats tangibles avant de renouveler leurs investissements. Selon un rapport publié en juillet par Gartner, environ 30 % des projets d’IA générative pourraient être abandonnés d’ici fin 2025. L’analyste Rita Sallam évoque même un « fardeau financier » dans certains cas, les résultats escomptés n’étant pas toujours au rendez-vous.
Les nouvelles dynamiques du marché de l’IA générative
Dans l’écosystème de l’IA générative, on peut distinguer trois types d’acteurs :
- Les hyperscalers
- Les fournisseurs de modèles
- Les applications
Si chacun apporte sa pierre à l’édifice, le marché s’avère très concurrentiel. La première couche, les hyperscalers, offrant une infrastructure indispensable, continueront de dominer. Le Cloud est en effet nécessaire au bon fonctionnement de l’IA. Pour les fournisseurs de modèles, en revanche, la bataille sera acharnée avec un risque de banalisation. Ils seront peu nombreux à remporter la mise. La question clé repose sur les applications, qui sont en contact direct avec les clients. Bien qu’elles lancent de nouvelles fonctionnalités, les budgets informatiques explosent, et il devient difficile pour les clients de saisir la réelle valeur ajoutée de chaque innovation. La différenciation s’avère complexe dans un marché où les produits tendent à devenir des commodités.
"Selon moi, pour la majorité des acteurs il y a actuellement un vrai risque à déployer une stratégie commerciale uniquement basée sur l’IA générative. Face à l’incompréhension des clients comment justifier l’augmentation des prix ? De plus, comment se différencier ? Tout le monde va en effet proposer les mêmes produits, devenant mainstream.", explique Alejandra.
Certaines entreprises misent sur une approche plus discrète et sur la robustesse de leurs solutions. Elles intègrent l’IA générative comme un levier supplémentaire sans en faire l’élément central, focalisant plutôt sur la valeur ajoutée pour le client. Cette position semble plus juste. En effet, plutôt que de surfer sur la tendance, la question à laquelle il faut répondre devient plus que jamais : quelle valeur mon produit va-t-il apporter au client ?
L’apparition de nouvelles problématiques
Au début de l’émergence des projets d’IA générative, c’était la peur qui freinait les projets. Les craintes initiales ont été apaisées par des améliorations de sécurité et par le développement de modèles fermés.
Désormais, les attentes ont été redéfinies : les clients réclament des gains concrets en termes de productivité et d’impact économique. On observe des interrogations récurrentes :
- L’IA apparaissait comme la réponse immédiate à de nombreux enjeux. On nourrissait le fantasme qu’elle pouvait tout faire. Or ce n’est pas le cas. Si finalement il faut quand même embaucher des traducteurs, des graphistes ou des opérateurs, certains se demandent pourquoi aller plus loin. Même si l’IA générative se révèle néanmoins très utile pour le service client, les pôles créatifs et la génération de contenus, d’autres technologies plus anciennes restent plus pertinentes pour adresser certaines tâches. L’IA prédictive, qu’on utilise depuis plus de dix ans, se révèle plus efficace pour des logiciels de gestion comptable ou financière, où l’on attend des réponses précises, claires et exactes.
- Les entreprises se sont aussi rendues compte que la plupart des fonctionnalités requièrent des financements importants. En effet, parfois, les applications utilisées sont trop anciennes pour les supporter. Il faut les refaire... Et cela entraîne des délais supplémentaires. Prenons l’exemple des « agents », la grande nouveauté du moment. Ces IA, qui donnent l’impression de parler à un véritable interlocuteur, sont capables de renseigner le client sur le produit qu’il vient d’acheter ou de lui donner des conseils d’entretien. En cas d’échange, elles vont vérifier d’elles-mêmes les stocks disponibles ou les délais de livraison… La promesse est belle. Mais pour les mettre en place, il est nécessaire d’interconnecter toutes les bases de données, depuis celle qui gère les stocks en magasins jusqu’à la fiche produit, en passant par le référentiel de commandes. Ces projets s’avèrent plus longs et onéreux que prévu. En fait, en ce qui concerne la data, la plupart des entreprises n’en sont qu’au début de la révolution. On observe un réel décalage entre les produits proposés sur le marché et l’infrastructure des clients. Cela génère souvent une frustration.
- Par ailleurs, tout bouge très vite. Certaines technologies avec lesquelles les projets ont été lancés sont devenues obsolètes entre-temps. En 2023, des clients ont misé sur des applications custom, faites sur mesure, qui sont désormais embarquées dans des solutions toutes prêtes… Dès lors, ils préfèrent adopter une position attentiste pour investir dans la solution qui prendra le lead.
"Je reste sincèrement convaincue par l’IA générative. Elle peut répondre à des gains de productivité colossaux. Il est cependant primordial dans un premier temps d’accompagner les clients dans une transformation profonde. Sinon, ils risquent d’abandonner les projets les uns après les autres. Tant qu’ils ne se seront pas engagés dans des transformations complètes, ils ne pourront pas voir les résultats concrets apportés par les nouvelles fonctionnalités des éditeurs.", analyse Alejandra.
Avec la nouvelle génération d’IA préconfigurée qui arrive, c’est d’autant plus important. Ces copilotes et agents, prêts à l’emploi, parlent comme des consultants et nécessitent beaucoup moins d’efforts sur les prompts. Ils sont même capables de démarrer une conversation d’eux-mêmes. Ces nouveaux modèles sont très séduisants, mais pour le moment, ils engagent des coûts difficiles à prévoir. C’est pourquoi il est important pour les clients de comprendre la valeur qu’ils vont en obtenir avant de prendre contact avec un éditeur. Les intégrateurs, qui connaissent les différentes solutions et les dernières évolutions technologiques, sont les mieux placés pour orienter les clients vers l’alternative adéquate. Celle qui répond à des besoins réels.
Les clés pour réussir la transformation de ses systèmes
Dans ce contexte, une société comme VISEO a un rôle très important à jouer. Il s’agit en effet d’attaquer les choses par le bon prisme. Les expérimentations en cours sont abandonnées quand elles manquent de cadre, de réflexion et de méthode. En un mot, de pilotage.
L’IA générative n’est pas une fin en soi mais un moyen. Avant d’investir dans des technologies de pointe, une réflexion stratégique s’impose. Quels sont les objectifs que je souhaite atteindre en termes de business ? Quels sont mes enjeux de croissance ? Quelles améliorations est-il nécessaire d’apporter au niveau du service client, du marketing ou de la production ? Comment réduire les coûts opérationnels ?
Une fois les réponses trouvées, il faudra établir une priorisation. La réflexion sur le « Make or Buy » s’avère également essentielle. Est-ce que j’achète la solution à un éditeur ou est-ce que je crée la mienne ? Le coût, la complexité de mise en œuvre et les retours attendus doivent être soigneusement pesés. Cette approche rationnelle permet de privilégier les technologies adaptées à chaque besoin.
Chez VISEO, notre expertise nous permet de trouver des solutions très concrètes pour améliorer les processus de nos clients, ce qui nous a permis de remporter le prix Microsoft du partenaire IA de l’année en juin 2024. Par exemple, dans la mode, certains acteurs payaient des agences pour retranscrire la description des produits sur leur site e-commerce. Nous les avons accompagnés pour qu’une IA générative prenne le relais. Désormais, ils concentrent leur budget réservé aux agences pour les produits premium, le luxe et les contenus qui demandent un axe de rédaction créatif. En termes de contenus, on peut aussi en proposer d’autres types d’utilisation. Comme l’IA générative est capable de lire tous les descriptifs des livres sur un sujet défini (sport, santé, lecture de vacances…), elle peut par exemple en proposer un TOP 10… Dans le domaine du service client, les agents intelligents, qui parlent comme de véritables interlocuteurs, vont sans doute progressivement remplacer la majorité des opérateurs. Ils pourront couvrir les demandes dans toutes les langues 24h sur 24h, 7 jours sur 7. On imagine le gain de productivité et la vitesse de réponse qu’ils vont apporter. Nous expliquons en amont à nos clients les transformations à effectuer afin de pouvoir les mettre en place. Nous les prévenons aussi qu’il sera toujours nécessaire de faire appel à des opérateurs experts en ce qui concerne les demandes de support de niveau 3.
On voit l’importance d’orienter sa démarche sur la valeur pour trouver les bons use cases. Quand les avancées technologiques s’avèrent pertinentes, il serait dommage de se passer des améliorations extraordinaires qu’elles permettent.
Personne ne connaît ni le rythme ni la teneur des prochaines avancées technologiques. Tout est possible en ce domaine. En 2023, on n’imaginait pas ce que 2024 nous réserverait. On pourrait s’attendre à ce que l’IA générative devienne l’interface utilisateur de nos applications. Aujourd’hui, on clique à droite, on clique à gauche, on cherche un dossier pour entrer dans un document. On manipule un outil. Dans les années à venir, on pourrait basculer progressivement vers un modèle conversationnel fait d’échanges et d’interactions. Mais cela va-t-il vraiment se produire ? On ne peut pas le prédire. Néanmoins, des piliers fondamentaux vont demander des investissements quoi qu’il arrive : la cybersécurité, la data et le move to Cloud (qui consiste à relier les applications au Cloud). Ces trois piliers constituent les fondations de la maison autour desquelles les changements, quels qu’ils soient, pourront s’opérer. C’est en revenant sur ces sujets fondamentaux qu’on pourra construire l’avenir.
Ressources :
https://www.zdnet.com/article/a-third-of-all-gen-ai-projects-will-be-abandoned-says-gartner/
