Retail omnicanal et IA générative : la révolution Cegid
Le retail fait face à une transformation profonde : internationalisation, explosion des canaux, exigence client en temps réel. Pour rester compétitives, les enseignes doivent piloter leurs opérations avec précision et offrir des expériences fluides, cohérentes et personnalisées.
Dans ce contexte, l’IA et particulièrement l’IA générative devient un levier majeur d’efficacité et de différenciation.
Avec ses solutions retail enrichies par l’IA, Cegid accélère l’évolution du commerce unifié. Et VISEO joue un rôle clé pour transformer cette innovation technologique en valeur opérationnelle, grâce à son expertise data, intégration et terrain.
Un contexte retail sous pression : pourquoi l’IA devient indispensable
Les enseignes doivent composer simultanément avec trois dynamiques fortes :
1. L’expansion internationale
Organisations multi‑pays, réglementations variées, langues et modèles de magasins différents… L’harmonisation des processus devient un défi permanent.
2. Une complexité omnicanale croissante
L’expérience d’achat se joue désormais entre magasins, e‑commerce, marketplaces, social commerce, retraits en magasin, livraisons, retours cross‑canal…
L’orchestration doit être parfaitement fluide.
3. Des attentes clients en hausse constante
Personnalisation immédiate, disponibilité produit garantie, information en temps réel, simplicité du parcours : les standards n’ont jamais été aussi élevés.
Dans ce contexte, s’appuyer sur les seules pratiques historiques ne suffit plus. Le retail doit être capable d’anticiper, de simuler, de piloter et d’agir en s’appuyant sur des données fiables et exploitables à grande échelle.
C’est exactement là que l’IA prend tout son sens.
La vision IA de Cegid : vers un retail augmenté par des assistants intelligents
Cegid intègre progressivement l’IA au cœur de son écosystème retail, avec une ambition claire : offrir aux enseignes une aide à la décision et une automatisation intelligente parfaitement intégrées aux opérations terrain.
Cegid Pulse, une base data robuste pour alimenter l’IA
Cette plateforme combine données commerciales, RH et opérationnelles pour :
- comprendre la performance en temps réel,
- simplifier la prise de décision,
- alimenter des modèles IA spécifiquement conçus pour les problématiques retail.
Grâce à cette approche, les enseignes profitent :
- d’insights opérationnels instantanés,
- de recommandations personnalisées,
- de contenus générés automatiquement (briefs, visuels, traductions),
- d’agents conversationnels capables d’interroger la donnée en langage naturel.
L’IA devient un assistant digital, non pas un outil supplémentaire, mais une extension naturelle des solutions Cegid.
Des cas d’usage IA déjà déployés sur le terrain
Contrairement à beaucoup d’approches encore exploratoires, les innovations IA de Cegid sont déjà opérationnelles.
Cegid Retail Live Store
Outil central pour les vendeurs, il rend possible :
- les échanges multilingues,
- la consultation des stocks en temps réel,
- l’accès simplifié au profil client,
- l’accompagnement des missions omnicanales.
Cegid Retail Store Excellence
La solution facilite :
- la communication siège ↔ magasins,
- la diffusion d’instructions opérationnelles,
- la génération automatique de contenus ou visuels pour les équipes terrain,
- la traduction instantanée des messages.
Agents conversationnels IA
Les équipes peuvent poser des questions en langage naturel telles que :
- « Quels magasins sont en risque de rupture demain ? »
- « Quels articles nécessitent un réassort prioritaire ? »
- « Où renforcer le staffing cette semaine ? »
Ces cas d’usage démontrent une IA :
- pragmatique,
- orientée valeur,
- entièrement intégrée aux opérations.
Scalabilité internationale : l’IA au service du commerce unifié
L’IA déploie tout son potentiel lorsqu’elle est intégrée dans un environnement de commerce unifié.
Les enseignes internationales bénéficient alors de :
- processus harmonisés entre les pays,
- analyses prédictives multi‑régions,
- recommandations personnalisées en point de vente,
- une vision unique de la performance retail.
Résultat : une expérience globale cohérente, enrichie de spécificités locales.
L’apport de VISEO : rendre l’IA réellement opérationnelle
La technologie seule ne suffit pas.
Pour créer de la valeur, l’IA doit être intégrée, industrialisée et adoptée par les équipes.
C’est précisément la spécialité de VISEO.
VISEO accompagne les enseignes pour :
1. Définir et prioriser les cas d’usage IA à fort ROI
En identifiant les irritants terrain, les attentes clients et les leviers de performance.
2. Préparer et structurer la donnée
Qualité, unification, gouvernance, interopérabilité : les fondations indispensables d’un déploiement IA réussi.
3. Intégrer les solutions Cegid dans l’écosystème IT global
Parce que l’IA n’a d’impact que si elle circule dans un système cohérent (ERP, CRM, OMS, e-commerce…).
4. Accompagner les équipes siège & magasins
Formation, adoption, adaptation des process, pilotage des usages.
5. Mettre en place une démarche d’amélioration continue
Suivi des KPIs, mesure de l’impact, montée en maturité.
L’objectif : transformer l’innovation technologiquement solide de Cegid en performance opérationnelle mesurable, sur le terrain.
Conditions de réussite : les points de vigilance clés
Pour embrasser pleinement la puissance de l’IA retail, les enseignes doivent :
- sécuriser la qualité et la gouvernance de leurs données,
- renforcer les compétences (vendeurs, managers, siège),
- éviter les projets IA « gadgets » déconnectés des réalités terrain,
- anticiper les enjeux réglementaires (notamment internationaux),
- intégrer l’IA dans un schéma directeur IT cohérent.
Vers un retail augmenté, pragmatique et orienté valeur
L’IA générative appliquée au retail est passée du concept à la réalité.
Grâce aux solutions Cegid et à l’expertise de VISEO, les enseignes peuvent aujourd’hui :
- fluidifier leurs opérations,
- simplifier l’expérience employé,
- renforcer la personnalisation client,
- accélérer leur développement international,
- piloter avec davantage de précision et d’anticipation.
L’enjeu n’est plus de se demander si l’IA doit être déployée, mais comment l’intégrer intelligemment dans le modèle opérationnel pour créer un impact durable.