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Business Intelligence & Data: 6 tendances clés

Une tribune d’Yves Cointrelle, Directeur Stratégie et Développement Business Intelligence et Big Data VISEO publiée dans Decideo
08 Mars 2018

 Quelles tendances pour les milieux de la Business Intelligence et de la Data en 2018? Notre expert répond

Yves Cointrelle, Directeur Stratégie et Développement Business Intelligence et Big Data VISEO nous présente les tendances confirmées sur ces sujets pour 2018 dans le magazine Decideo.

Data Lake/Datahub

Buzzword ou réalité ? Force est de constater la volonté de nombreuses entreprises de disposer d'un Data Lake. Méthode de stockage visant à décharger les données des applications, des systèmes décisionnels en vue de conservation ou de terrain de jeu pour de la Data Science les motivations sont multiples. Leur souhait primaire correspond souvent à la volonté de préserver et historiser les données de l'entreprise en vue de mener des analyses poussées (exploiter l'or noir des données) sans en avoir forcément préconçu les cas d'usages. Pour les plus matures sur le sujet on distingue deux besoins distincts parfois complémentaires. La baisse des coûts de stockage ou encore la facilité de recourir au Cloud devraient faire germer de nombreux projets sur les 18 mois à venir.

 Le Data Hub, quant à lui, consiste à fluidifier les échanges de données dans l'entreprise en les exposant dans un espace commun plutôt que développer des interfaces point à point systématique.

Maintenance prédictive

Prévoir les défaillances avant qu’elles ne surviennent, tel est l’enjeu de la maintenance prédictive. La prolifération de capteurs, d'objets connectés désormais bon marché, les plateformes IoT associées aux moteurs de traitement de données permettent d'appréhender ces sujets complexes avec une efficacité redoutable. Les coûts sont souvent couverts par les gains multiples qu'apportent ces techniques : assurer une durée plus longue de disponibilité de chaines de production, de moyens de transports. Optimiser les consommations énergétiques, apporter plus de sécurité, de qualité, les retours sur investissement sont nombreux et tangibles.

Jumeau digital

Basé sur les données issues de capteurs, le jumeau digital a pour vocation de créer un double virtuel de tout équipement réel. Véritables clones, leurs données permettent soit de rejouer le passé sur une tranche de temps soit d'être utilisées pour simuler des comportements prémédités. Ces procédés sont utilisés pour simuler virtuellement le comportement des véhicules autonomes par les constructeurs automobile ou les producteurs d'énergie qui clones les fonctionnements d’éoliennes. Nous allons progressivement voir ces dispositifs remplir notre quotidien sur de nombreux thèmes notamment l'e-santé ou la domotique.

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